构建无锡“交通超强大脑”！深城交承担的综合交通模型平台建设项目开启居民出行调查
依托超前布局的快速路网，无锡曾连续多年蝉联全国“最畅通城市”然而随着城市的快速发展，依靠道路建设增加交通设施供应的做法，已经无法满足日益增长的出行需求，早晚高峰开车拥堵困扰着城市居民。
如何破解当前高架道路和城市内环交通拥堵问题？哪些道路是当前最紧迫需要拓宽改造的？这些难题都可以通过深圳城市交通规划设计研究中心（以下简称“深城交”）构建的综合交通模型平台这个“交通超强大脑”来进行深入分析并辅助决策。
无锡市政府高度重视交通大数据平台建设，在无锡市自然资源和规划局的委托下，深城交承担了无锡市综合交通模型构建项目。2020年9月份项目启动，今年5月进入了居民出行调查环节，通过出行信息收集，将全面掌握城市交通现状和交通出行特征规律，为项目提供数据支持，助力交通规划和运营。数据分析模块构建工作日前同步启动。项目建成后，将有力提高城市交通规划、建设和管理的科学化信息化水平。
抽丝剥茧找拥堵关键
综合交通模型有高招
重大交通基础设施项目接连竣工，但为何仍然觉得有的路段早晚拥堵不堪？这说明交通发展已进入模式转型的关键阶段，由简单扩大道路供应，向精准优化路网突破转变。为此，亟需建设一个综合交通模型平台，来反映城市交通现状和交通出行特征规律，全面分析评估城市建设项目的交通影响和实施效果，为科学编制道路规划、制定建设计划、找到精准治堵对策等提供有力的支撑。
通过大数据分析，综合交通模型可以把人们拥堵的感受变得具体“可量化”。例如，大家总觉得上蠡湖大桥堵，但是，到底是哪个时间、节点在堵，这些车辆是从哪里来、到哪里去的，主要服务的是短距离还是长距离出行需求，未来都可以通过平台数据进行深入分析。后续可根据拥堵原因，从完善路网、优化交通组织管控等不同层面入手，找到治理对策。
基于城市居住关系分析示意图
推演增强规划科学性
出行调查为关键基础
强大的交通推演功能则将增强规划的科学性。整个平台计划于2022年6月建成，届时不仅可以在编制重大交通基础设施专项规划、制定项目建设计划等方面发挥作用，平台“超聪明”的推演功能，还能科学预测某个交通项目建成后未来5—10年周边道路交通流量，助力重点交通规划项目的方案比选，提高科学决策水平和项目建设的综合效应。
交通大数据采集与分析示意图
数据是构建模型的基石。目前该项目已经进入数据分析模块构建阶段。前期，平台已采集了无锡市出租车GPS、公交车GPS、市民卡刷卡、高德地图等数据。同时，作为建设综合交通模型最关键的基础工作，无锡市还将依托国家统计局无锡调查队于5月中下旬起对市区5000户居民开展入户出行调查，获取主要交通方式、出行需求、交通目的地等信息，通过分析市民的“出行链条”，为构建可靠、高效的交通决策技术分析工具夯实基础。
经过二十多年技术积累和业务拓展，围绕大数据分析及决策支持、在线实时仿真等核心技术，深城交形成了包括城市交通治理平台、智慧街区、智慧交管、智慧高速、智慧枢纽及智慧监检测等产品的城市交通整体解决方案，承接了多个相关领域的省市重点项目。未来，深城交将通过整合自身在交通、城市建设等领域的数据、产品资源，为我国智慧城市建设保驾护航。
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