深城交助力打造城市交通大脑深圳样板 ▎优秀项目交流⑩
致匠心·优秀项目交流 之10
项目：深圳市综合交通大数据支撑平台总体方案及交通拥堵排查和评估系统研究
完成时间：2018年11月
大数据已上升为国家重要战略资源，催生了新的城市交通运行组织模式和服务模式。深城交受深圳市交通运输局委托，完成了《深圳市综合交通大数据支撑平台总体方案及交通拥堵排查和评估系统研究》项目，研究制定了深圳市综合交通大数据平台总体方案，并先期研发了城市交通拥堵排查评估系统，助力新时期深圳交通精明治理与品质服务提升。
党的十九大首次提出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，以深圳等为代表的大城市也进入了交通高质量发展的新阶段，政府精明治理和出行服务品质提升成为该阶段发展的主题。
新时期深圳仍面临城市交通需求持续增长、交通资源日趋紧张等诸多挑战，如何利用大数据技术促进综合交通业务流程再造，实现基于数据驱动的城市交通管理服务效能提升成为新的挑战。
工作重点
01 制定总体目标思路：聚焦三个闭环构建
项目聚焦城市交通智慧增长闭环、市民全链条出行服务闭环和交通拥堵全过程治理闭环，以提升综合交通智能认知能力、智慧决策能力、一体化管控能力、高品质出行服务能力“四大能力”为目标。
（三个闭环目标）
02 制定交通大数据支撑平台建设方案
以“感知-汇聚-融合-应用”为主线，提出构建数据资源池、IT设施池和AI分析池3大工具池，建立视频AI分析、知识图谱搭建等算法工具，全面升级大数据资源中心。
（数据知识挖掘构建方法）
为支撑不同治理场景智能评估、规律推演及业务决策管理，提出建设3大基础工具库+3大中间件模块+5大业务基础主题库的核心支撑平台（3+3+5）。
（“3+3+5”核心支撑平台）
03 建设城市交通拥堵排查和评估系统
融合多源数据，突破拥堵事件自动识别、复杂拥堵成因关联分析、全程全时动态评估等瓶颈，实现城市交通拥堵动态评估和精准治理。
（融合多元数据实现拥堵精准分类治理）
在大数据平台总体框架下研发交通拥堵排查和评估系统，构建了实时动态与常态化的“全市监测评估+辖区巡查实施”市区双向互动处置管理模式，覆盖市交委综治处、综合交通运行指挥中心和10个辖区交通局的协同治理业务。
（交通拥堵排查和评估系统）
创新特色
01 方法创新——坚持顶层设计引领，以城市战略和功能为导向推进总体方案设计
项目结合深圳智慧城市、智慧交通与相关业务需求制定总体方案，从全局角度提出一套“目标-业务-数据-技术-部署”完整系统架构设计方法。同时，为确保基础环境部署、大数据决策分析、行业应用等在统一支撑体系上，形成一套上下贯通、统一高效的数据、系统标准体系。
（大数据平台在深圳智慧交通架构中的定位）
02 数据创新——夯实数据基础支撑，建立共创、开放、高效、协同的基础运行环境
面向不同类型、不同对象和不同权限要求，提出制定高可靠、高拓展的交通大数据标准化架构和共享开放体系。
（数据开放体系架构）
项目提出“人-车-路-环境”于一体的数据知识挖掘构建方法，规划构建“云-边-端”协同的大数据智能计算能力，为数据库、核心算法群以及存储计算资源的高效协同调度提供基础运行环境。
03 技术创新——强化精准智慧决策，打造真正能洞察、会思考、善指挥的交通大脑
能洞察的认知大脑：基于海量数据的交通行为特征抽提、融合分析的中间件设计，提出开展城市空间活动画像和交通行为机理分析，实现城市交通“生命体征”量化检测。
（城市道路异常事件识别技术）
会思考的多维评估大脑：提出了构建多层次一体化交通模型库和多维度综合评估技术解决复杂交通巨系统决策广度、深度、维度问题。
（多维度综合评估技术）
（多维视角评估停车政策）
善指挥的管控大脑：制定面向多业务场景的综合交通业务基础主题库，支撑设施规划建设、智慧公交、综合运输和安全应急等核心业务协同治理。
（交通大数据业务主题库）
04 模式创新——拓展双脑驱动应用，打造赋能全用户、全行业的交通治理新模式
项目提出融合城市长期生长演化数据和城市动态实时运行状态数据，依托数据治理创新技术提升城市交通对策及演化全程掌控的中长期治理、城市交通综合体征量化观测的短期治理、动态监测的实时交通管控以及全链条、个性化的出行服务能力。
（长短期治理“双脑引擎”）
05 协同创新——驱动业务流程再造，推动业务日常运营精细管理和一体化协同
通过多业务大数据资源挖掘，推动基础设施、公共交通和综合治理等五大业务场景流程再造，并融合监测与决策双向支撑功能，驱动日常业务运营管理和特殊场景安全应急协同管控。
（业务日常精细管理和一体化协同）
通过动态识别研判机场、火车站、口岸等重点区域车流、人流运行情况，以及城市内涝、重大节假日、重点景区等特殊事件交通影响，自动快速响应跨部门应急需求，实现重大枢纽应急联动与特殊事件协同管控。
（重大枢纽应急联动示意界面）
06 系统创新——驱动主动治理转型，打造了全程全时全域交通智能治理系统
建立主动发现、及时处置、动态评估、滚动考核的全新治理模式，再造交通拥堵治理流程，构建道路、公交、慢行的交通治理综合评估体系，并推动跨部门、多元主体协同共治，实现了交通拥堵的闭环治理、多元治理和开放治理，驱动城市交通拥堵治理从被动治理向主动治理转型，为基层交通拥堵治理增效赋能。
（深圳：交通拥堵闭环治理系统）
未来展望
本项目形成了城市交通大脑的一整套方法、技术、标准等可复制、可推广的输出样板，为重庆、成都、南昌、苏州、长春等全国50多个重要城市推广建设大数据平台提供了深圳样板和深圳方案。同时，项目建立了全国首套完整的交通拥堵闭环治理系统，真正推动了城市交通拥堵治理从被动响应向主动治理转型，为国内其他城市推广提供了宝贵的深圳经验。后续深城交将持续推动深圳城市交通大数据智能治理，为城市交通高质量发展提供新思路、新突破。
项目主管：张晓春
项目总师：李锋、邵源、丘建栋
项目负责人：孙超、庄立坚
主要参加人：林钰龙、安健、张凯、陈昶佳、易双、韩广广、谢武晓、李细细、朱建辉、郑又伦、张永捷、傅华斌、严治、叶卿