2026年6月3日至5日,由中国公路学会等联合主办的2026交通科技与产业创新发展大会在天津国家会展中心举行。大会期间,深城交科技集团股份有限公司(简称“深城交”)主办了“AI大模型・具身智能与新一代交通系统发展报告会”,中国公路学会原理事长、交通运输部原副部长翁孟勇出席并致辞,深城交首席技术官陈振武发布了“深研”交通大模型研发与应用的最新进展,嘉宾围绕AI赋能交通运输、低空经济、高速公路数智化等议题展开探讨,城交北京副总经理叶亮主持,现场座无虚席。
翁孟勇 | 中国公路学会原理事长、交通运输部原副部长
中国公路学会原理事长、交通运输部原副部长翁孟勇出席报告会并致辞。他指出,交通运输是AI技术应用的最重要领域之一。交通的离散性、不确定性长期难以精准把控,而AI正带来突破性改变。他强调,AI赋能交通要重应用、不贴标签,自动驾驶等具身智能需云端、车端、路端系统集成。交通行业的优势在于懂需求、懂应用,短期AI是减人增效的工具,长期将重塑新一代交通运输系统。他祝愿AI在交通领域的实践不断深化,推动行业高质量发展。
《“深研”交通大模型研发与应用》
陈振武 | 深城交首席技术官
深城交首席技术官陈振武在会上展示了面向城市交通治理的多模态大模型——“深研”,并系统介绍了其构建路径与应用实践。他指出,新一轮科技革命正推动交通系统向数字化、无人化、自主化加速演进,但综合立体交通网络仍面临跨领域机理不清、群智协同不足、非常态长尾场景泛化弱等共性挑战。基于全国近300座城市的高质量专业数据集与知识体系,“深研”通过预训练与微调等技术路线,突破多模态时空数据统一嵌入、百亿图谱增强因果推理、大小模型联合预测,以及“机理+数据”智能体推演等关键技术,已形成智能问答、交通预测、方案生成与推演评估等核心功能,并在高速公路节假日客流预测、恶劣天气地铁应急管控等场景中得到验证。这场技术实践,正在为交通系统从“被动响应”迈向“主动治理”提供新的解法。
【精彩演讲】
《低空经济的过去、现在和未来》
吴仁彪 | 中国民航大学副校长
吴仁彪副校长表示,2024年低空经济首次写入政府工作报告,在全国掀起低空经济热,至今方兴未艾。其实低空经济不是新概念,2010年就由中国民航大学提出,它就是通用航空产业的代名词,如同“银发经济”和“养老产业”的关系。本报告从民航人的专业视角,总结了上一轮通用航空热的教训,分析了当前低空经济发展存在的主要难点堵点,以全国人大代表视角解读低空经济发展“十五五”规划,探讨了AI赋能低空经济发展的路径,对高质量发展低空经济提出了自己的思考与建议,提出了“飞得起,管得住,可持续”的低空经济发展思路。
《高速公路数智赋能创新应用与思考》
陈礼彪 | 福建省高速公路集团有限公司副总经理
陈礼彪副总经理演讲围绕人工智能在高速公路领域的应用实践、存在问题及未来发展方向展开,以福建省高速公路实践为例,分享其在路桥设施灾变监测,交通流预测分析管控,无人机巡检,智慧收费等核心业务场景的人工智能应用成果。聚焦主动交通管控、AI智能稽核,结合福建高速实践经验,剖析当前高速公路人工智能应用的行业现状与核心痛点,提出针对性思考,明确未来需聚焦实用场景、夯实数据底座,推动理论算法与实践经验的深度融合,有序务实助力人工智能从试点走向规模化应用,推动高速公路安全、高效、绿色发展。
《智能体赋能公路交通高质量发展的探索与实践》
汪林 | 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任
汪林主任聚焦智能体赋能公路交通高质量发展主题,从智能体发展历程切入,结合交通运输部关于人工智能+和公路高质量发展等重点工作部署,分析智能体在赋能公路交通发展过程中面临的需求与期待。介绍并剖析出行服务类、调度运营类、安全应急类、运维养护类等公路智能体典型实践案例,总结智能体赋能公路交通的成功经验和发展方向。通过分析当前智能体面临的技术难题与工程化挑战,及其未来发展趋势,提出关于智能体在公路领域应用的有关工作建议思考,为进一步推进智能体与公路交通深度融合发展提供思路性参考。
《数智赋能交通运输高质量发展》
徐志远 | 交通运输部规划研究院技术委员会副主任
徐志远主任指出,立足“十五五”开局,交通运输行业正从要素驱动转向数智赋能协同驱动。他系统阐述“一网四化”重点任务,解读基础设施数智化升级与“人工智能+交通运输”行动方案,分享徐工数字化施工、四川泥石流AI预警、河南绿通快行等实践案例,认为AI赋能交通需坚持“使能方能赋能”,以业务需求为导向、以高质量数据为底座,打造能用管用好用的智能体,实现提质降本增效,避免“为AI而AI”。
《宏微观一体化交通仿真技术创新实践》
刘志远 | 东南大学统计与数据科学学院书记
刘志远书记阐述了在城市级超大规模复合交通网络的仿真分析中,宏观模型与微观模型长期存在割裂——宏观仿真缺乏个体行为细节,微观仿真受限于计算规模。同时,传统仿真软件多依赖国外商业平台,在国产化算力适配和自主可控方面存在显著短板。东南大学团队自主研发的多模式交通智能体仿真平台,面向超大规模城市复合交通网络,构建了宏微观一体化耦合互馈机制:宏观模型基于交通流基本图理论提供全局路径与流量分布,微观模型基于个体跟驰与换道行为生成精细化轨迹,二者通过一致性推导与联合参数标定实现双向互馈。在计算层面,TASP采用CPU-GPU混合异构并行加速方法,通过谱划分技术实现仿真任务的矩阵化解析,结合稀疏矩阵压缩与双缓冲流水线技术,支撑2万节点级城市路网的并行仿真推演。
《交通运输行业AI应用实践与探索》
韩国华 | 百度智能云交通与政务业务部总经理
韩国华总经理表示百度智能云智能交通深度融合LLM、CV和多模态模型能力,构建了一个集感知、研判、优化、服务于一体的智能交通专家系统,完成了交通全场景的大模型能力重构。以公路场景为例,在公路数字化转型中,百度聚焦智慧扩容和安全增效场景,通过视觉“大模型+小模型”方式,全面提升公路事件检测能力和应急指挥的响应速度。
【深城交分享】
本届大会以“AI+交通运输”设置七大议题、多场专题报告会及交通科技博览会,汇聚全产业链顶尖力量。在低空交通、自主式道路交通等专题报告会上,深城交总经理助理丘建栋、城交科创周勇分别作了题为《时空约束下微型起降场数字天路构建关键技术及深港低空走廊实践》和《自主式道路交通系统自组织运行平台的思考与探索实践》的报告。
《时空约束下微型起降场数字天路构建关键技术及深港低空走廊实践》
丘建栋 | 深城交总经理助理
丘建栋在AI赋能低空交通报告会上,围绕时空约束下微型起降场数字天路构建关键技术展开,重点介绍四方面内容:一是数字天路的内涵与微型起降场面临的核心挑战;二是关键技术体系,涵盖低空数字化运行规则、航路管网动态生成、漏斗空间动态分配优化及空地协同调度;三是跨境时空协同突破,提出多尺度离散融合分层网格模型,实现规则统一与秒级冲突解脱;四是深港低空走廊实践,分享入选香港”监管沙盒”首批试点的跨境物流与医疗运输项目进展,并展望2026沙盒X项目布局,为大湾区低空经济提供可复制的技术与实践参考。
《自主式道路交通系统自组织运行平台的思考与探索实践》
周勇 | 深城交 城交科创
在自主式道路交通自组织运行技术前沿报告会上,周勇围绕自主式道路交通系统自组织运行平台,在架构层面,提出以软硬一体智能体为基础、互操作系统为支撑、交通行业大模型为核心的开发新范式,重塑系统构建逻辑。在实践层面,搭建面向自组织运行的虚实融合测评平台与训练场,支撑多场景算法训练与验证。结合城市道路与高速公路典型案例,详述关键设备部署、技术应用路径及仿真成效,验证自组织运行在提升通行效率与安全性方面的可行性,为交通系统智能化演进提供参考。
从“深研”大模型的场景验证,到自主式道路运行的探索实践,再到低空数字天路的跨境试点,深城交持续以真实数据驱动技术迭代,推动交通系统从“被动响应”向“主动治理”稳步演进,为行业智能化升级提供务实可行的技术路径。