深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司（以下简称“深城交”）完成的“超大城市智能交通一体化规划及应用示范”项目，以“数据底座、模型仿真、协同治理”为主线，突破数实一体化孪生融合、快慢一体化推演预测、多模态一体化协同治理等技术，形成了一整套超大城市智能交通一体化关键技术及成套系统装备，推动了全国30多个城市交通治理应用示范。

2022年度中国城市规划学会科技进步奖一等奖

当前我国初步形成了近700座城市的综合交通网络，为全国9亿城镇居民每天20亿次城市出行需求和上亿吨物资运输配送提供了有力保障。但我国大城市仍普遍面临出行规模大、交通网络运行复杂、交通拥堵加剧等挑战，智能交通是解决上述城市交通问题的重要手段，也是对城市交通规划的延伸与支持，对保障我国大城市交通高效运转、秩序管理、安全运维和出行服务具有重要作用。

我国智能交通进入到高质量一体化发展的新阶段，从过去以单一空间静态数据为主，关注车辆运行为主的中长期离线观测，单系统碎片化被动式管理转向关注空间、业务、全过程跨领域多维动静态数据融合，人车个体快慢一体化推演预测，多模态多方式多业务全周期一体化协同治理。其关键是突破“数据底座、模型仿真、协同治理”的智能交通一体化技术。

针对交通基础设施数据量大、多尺度空间数据模型调度慢，现有数据底座对数据与业务的沉淀不足等问题，构建了交通基础设施全要素自动化建模及模型轻量化技术，突破了交通孪生体语义化与多维数据融合治理技术，实现对物理城市交通的空间统筹、业务载体与时间延展及跨领域融合协作。支持TB级多源异构静态数据，百万级动态实时数据，十亿级轨迹数据接入，数据秒级检索。

针对现有四阶段模型基本原理与现实应用不适应、模型精细度不足等问题，自主研发建成国内首个基于出行链的宏观交通模型，突破基于出行活动链的中长期态势演化技术，自动化建模+自动校核调试效率提升60% 。攻克了基于可靠约束的大规模路网实时在线推演技术，城市全路网状态研判响应时间小于5秒，准确率大于85%。

针对交通运行时空变异性大、交通资源时空分配不均衡，且基础设施群运行风险识别与主动预防难等问题，建立了面向交通运行的时空多层次调控与调度服务技术，实现面向交通运行的时空调控管理和面向动态出行的柔性调度服务，出行时空多层次需求预测精度＞90%。突破运行荷载耦合作用下基础设施群状态推演与性能提升技术，构建了千万级动态信息库，基础设施运行状态不同粒度辨识准确率＞90%。

项目成果获部省级领导、行业主管部门以及同行肯定，荣获了2022年度数字中国和智慧社会创新成果创新发展优秀案例等荣誉称号，形成的示范成果获2021年全国质量标杆。