随着城市的快速发展，传统城市道路建设表现出日趋明显的“无所适从”——设备布设凌乱，路面重复开挖，建设与运维成本高，观感差；数据无法整合，存在信息孤岛，缺乏统一部署和有效融合，导致道路治理措施单一；道路智能化水平不足，难以应对自动驾驶场景下的车路协同交互。以数字赋能道路建设已是大势所趋，道路智慧化“正当时”！在此背景下，深圳市城市交通规划设计研究中心（以下简称“深城交”）深入探索涵盖路段、路口、路面的全空间智慧道路集成化解决方案，以城市治理效能和出行体验双提升为目标，构建数据驱动的未来城市治理模式，开创共建、共享、共治的城市治理新格局。

2016年，深城交首次提出智慧道路的定义：依托道路新基建，以数据与计算为新动能，实现完备要素全息联合感知、“云-边”协同计算与在线精准仿真推演，即时联动垂直业务系统，实现城市治理效能提升以及业务流程再造，优化市民出行体验和获得感，达到共建、共享、共治的目标。

智慧道路建设的主要目标，是通过引入多功能智能杆，智慧公交站台、综合数据仓等设计理念，对城市道路相关的所有道路基础设施和城市服务功能，进行统一规划，统一建设，统一运维，以及资源共享和信息融合，是支撑智慧城市、智能网联汽车和车路协同发展的最重要的城市基础设施。

城市管理高效化：开展基于“掌上道路”的城市综合执法，实现巡检事件上报、事件分拨、事件处置、事件确认的闭环管控，实现园林绿化管理、道路环境卫生管理、作业车辆运行监管、市政设施管理。基于 NB-IoT 的智慧照明系统实现照明设施的精细化调控，全面提效城市管理。

设施管养一体化：基础设施“一物一码”，同步形成一套基于设施二维码的全面养护作业标准化管理。建立精细化资产台账，实现资产“创建-监测-告警-处置-迁移-核销”全生命周期管理，并支持预防性维护计划的制定，以数字化赋能城市设施管养一体化。

安全保障精细化：基于视频AI实现风险事件的快速识别，预警事件实现声光电现场联动，保障道路运行安全；基于视频AI识别的车辆、行人特征，用户可以快速搜索、定位、追踪目标车辆、行人。

生态环境绿色化：空气质量、气象环境网格化监测，道路积水智能识别与治理评估，设备智能调节与能耗异常快速处置，共筑绿色健康城市。

深城交在智慧道路的探索中，研发了深研系列边缘计算网关——以边缘计算为核心，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧，设计出多功能智能杆边缘计算网关，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，与智慧道路管理平台构成“云+边+端”的整体方案。

以智慧电源为核心，为多功能智能杆量身打造，具备智能数采、多路计量、电源转换、状态监测、负荷控制和安全分析等功能。采用IP66高防护等级，支持多路输出，创新多功能智能杆供电方式，提升设备仓空间利用率，满足多种业务实体用电需求；支持边端过压、欠压、过流、短路等多种故障类型的诊断，异常时可触发保护装置，保障用电安全。同时，支持能耗、用电量的多路计量分析，高效支撑运营业务。

针对复杂场景下视频的多目标、跨域追踪难题，建立比对特征识别数据库，攻克深度神经网络模型分析技术，采用多态融合算法，实现不同摄像头下同一行人/车辆的识别，并构建其行动轨迹。

面向大数据存储、计算与通讯需求，兼顾性能要求和经济性，针对百万路视频结构化的分析技术瓶颈，构建“云-边-端”分布式存储及协同调度的交通大数据智能计算平台架构，支持TB级别数据的秒级计算，在车路协同场景下能保证数据计算时延在毫秒级别。

通过智慧道路管理平台和边端智能设备的实时采集的全息数据，与在线仿真进行实时交互，实现道路运行环境的实时还原和精准预测。研发了基于可靠约束的城市级路网短时预测技术，关键路段流量和车速 1 小时短时预测精度达到 95%以上，全路网短时预测准确率达到90%以上。

以多功能智能杆中边缘计算网关为中心节点，在“边”侧实现设备万物互联，打通网关-设备、网关-网关、网关-信号机、网关-平台、网关-车载设备的双向互联，实现全覆盖、低时延、广连接的建设目标，形成信息快速感知、分析和流转。

近年来，深城交在深圳福田中心区、深圳侨香路、佛山三龙湾大道、东莞滨海湾新区等多地实现了智慧道路的规模化应用，在全国范围内共建设5122根智慧灯杆，构建数据驱动治理的新模式，推进与智慧城市协同发展。

推进治理体系和治理能力现代化已上升为国家战略，运用大数据等前沿技术推动实现交通治理现代化是落实国家战略的应有之义。在国家推动新基建的战略环境下，深城交深入探索智慧道路集成化之路，构建了从政策-标准-设计-落地实施的闭环管控体系，先后负责光明马拉松、侨香路、福田中心区、佛山三龙湾大道等多个智慧道路项目的建设，为城市治理现代化体系的构建探索有益路径。