马林主任认为，在新的发展时期，如何将科技创新与应用需求紧密耦合，真正解决交通发展存在的重大难题，是交通创新发展和科技赋能面临的核心问题，他提出了新时期交通科技创新发展的主要目标，并进一步从交通系统与城市功能、交通空间与公共空间、交通效率与设施布局、主干交通与辅助交通、交通组织与设施能力和技术创新与应用需求6个方面分析了现状核心问题及技术创新方向，为统筹协同城市各种因素，促进交通创新提供参考。

贾利民教授通过研判我国交通科技在产业发展、交通服务、发展模式等方面的发展形势，结合未来交通的应用场景和科技发展需求，提出交通发展范式将由以运载工具为核心向“位移+”转变，且与材料、能源和信息等三大领域相融合的观点，并表示，我国交通科技发展需通过提高交通科技自主创新引领能力，满足经济发展、产业发展和运输保障的三大需求，以实现交通科技强国和交通运输产业强国目标。

关宏志教授从“空间”的角度阐述了未来智能交通系统建设的方向，聚焦当前社会中存在的两大交通问题，一是我国正朝着老年化社会快速推进，老年人过街难现象普遍，二是在路口已是按照《标准》、《规范》进行设计的情况下仍然容易发生交通拥堵。他表示，我们需要充分认识到不同群体的需求，改变设计思路及相应《标准》、《规范》，构建以人为基本尺度的、更加精致紧凑的路网、枢纽、交通基础设施，减少对空间资源的占用，即用智慧换空间。

陈红洁副总裁介绍了上海电科智能团队在智慧交通领域的探索实践，包括视觉AI技术在违法行为抓拍，交通事件检测，个性化识别等场景下的智能应用，以及大数据技术在排堵保畅，交通事件预防、处置、评估等领域的应用。同时，报告对人工智能技术在智能网联汽车方面的应用提出了展望和设想。

杜豫川教授针对交通设施管养数字化转型过程中遇到的数据维度单一，决策支持有限，工程适应性不强等问题，提出基于人工智能、大数据、云计算、数据驱动和新材料等技术的城市交通基础设施精细化养护解决方案，并以构建路面病害档案库为例，分享了同济大学团队的实践经验。

田锋副总经理分享了由深城交牵头设计并采用设计师负责制全面保障落地品质的“福田中心区交通设施及空间环境综合提升”项目的规划思路。在深圳打造社会主义先行示范区的新时代背景下，福田中心区重新审视其功能定位，梳理现状存在问题，提出以街道使用者体验为导向，满足多样化人群的多元化需求，打造中央活力区（CAZ）。具体策略上，聚焦智慧赋能，重点从全息感知、知识生成、协同计算、推理判断、综合治理五大方面对规划、建设、管理、服务全过程进行赋能，切实提升福田中心区街道出行品质。

孙超副院长指出，当前世界新一轮科技革命方兴未艾，智能交通成为推动交通高质量发展和新旧动能转换的关键力量，在此背景下，交通中心编制并发布了《城市智能交通行业发展研究报告2020》，行业报告由三大篇章构成，综述篇聚焦智能交通行业趋势变革，热点篇聚焦智慧交通10大行业热点和40余项亮点应用，技术篇梳理智能交通技术发展方向动态。在智能交通行业发展重要窗口期对行业整体发展、热点应用和关键技术的全方位解读，并提出未来发展思考，以为促进智能交通行业发展提供参考借鉴。

杨东援教授认为，城市交通体系创新正面临“从智能走向智慧“的挑战，提出城市交通技术智慧赋能应注重智能道路建设以适配自动驾驶需求，探寻机动化出行模式变革；决策智慧赋能应注重以大数据分析为基础的决策支撑能力建设，为领导决策者提供真实情报决策支撑；治理智慧赋能强调深入理解交通治理、政策议程机制，构建针对政府重大战略决策问题的平台协作型研究模式，加强与社会、公众的双向沟通。最后提出智慧交通体系建设应具备全局观，总结了基于智能控制、服务、治理的智慧交通控制架构。

王炜教授针对因交通供需失衡导致的城市交通拥堵问题，结合国家战略和民生需求提出了通过建设公交主导的城市交通系统以缓解城市交通问题的思路。提出了基于多模式、多层次的公共交通网络构建技术，基于公交主干线绿波通行等技术的城市公交系统快速通行保障技术，以及基于地面公交高效能组织与控制关键技术的城市高品质公交体系构建等关键技术，以打造公交畅通城市。最后，基于“交运之星”系统实例，从服务于公交走廊、网络和线路布局规划角度讲解了公共交通系统交通分析平台的设计方法。

张毅教授认为，车路协同技术是构建现代智能交通系统的基础，其核心功能主要是车辆随时随地互联、全时空动态交通信息采集与融合、人车路有效协同，当前我国基本达到国际先进，实现全球首次200台以上C—V2X终端高并发通信测试。他还结合三个典型场景对交通大数据服务与应用进行了深入的分析讲解，包括基于神经网络模型的停车需求分析、融合服务导向与动态交通影响多目标优化的机场拼车服务、电动公交区域运行优化调度。

李宏海主任首先总结了以载运工具智能化快速发展、信息技术与交通深度融合、交通系统协同运行、“互联网+”大数据推动交通服务智能化、综合交通“网络化、协同化、智慧化”为核心的五大智能交通发展趋势，进而围绕设施装备体系、大数据体系、交通治理体系、交通服务体系、产业体系，提出一体化绿色出行、数据驱动、需求导向的智慧交通体系架构。最后，面向智能交通建设应用，提出做好新旧系统衔接融合、多技术交叉融合等工作建议。

苏奎峰总经理提出，应以数字孪生技术主要技术路径，推动自动驾驶及智慧交通的演进。一是依托数字孪生平台，以真实数据为基础，构建物理世界的真实模型，实现数字孪生环境与真实世界的一一映射,进而实现车路间的虚实互动、连通互馈；二是建立以开发与运营云平台、模拟仿真、高精度地图为基础，实现宏、中、微观不同层级的交通动态仿真，建立路口配时动态优化、公交先行、基建评估等业务能力，以数据要素为核心，驱动交通建设、管理、运营和服务的优化。

朱志强总监提出，在智慧交通体系建设过程中，应通过安全、高效的交通服务满足政府、企业、出行者等不同主体的发展诉求。一是通过数据治理构建路网供应与需求管理的平行世界，推动路网数字化、网络化、智能化，实现车路双向主动交互、感知共享和协同控制，使能交通智慧化;二是以感、联、算、控为核心，构建路网数字化治理和管控的关键ICT能力，实现面向不同主体的差异化服务；最后，提出从资质准入、行业标准化等方面发力推动数字路网和车路协同产业生态圈发展。

演讲嘉宾：谢振东 广州市公共交通集团大数据总监，广州羊城通董事长、总经理，广州智慧公共交通联合创新研究院院长

邵源院长认为，数字技术主导的新一轮科技革命加速技术与交通产业融合，交通领域基础设施、装备工具、运营管理、治理模式、运输结构及出行服务如何变革，关键是厘清智能交通的发展方向、发展路径和发展模式。聚焦区域发展不协同、出行服务品质不高、运输效率低成本高等行业关键难题，提出构建融合衔接和智慧可靠的交通设施网络、先进智能和特色自主的交通装备体系、高效协同和多元共享的运营组织模式等七大战略思考，助推我国智能交通在未来10-20年实现跨越式发展。