AI赋能，驱动交通行业变革！深城交新春AI技术沙龙暨交通先锋论坛成功举办
2025年1月16日下午，深城交新春AI技术沙龙暨交通先锋论坛（第44期）在龙华总部大楼成功举办。论坛由深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司（以下简称“深城交”）主办，以“AI赋能行业变革—智能体与大模型的应用实践”为主题，吸引了众多业内专家、技术精英齐聚一堂，共同探讨智能体与大模型在各领域的创新应用及实践成果，为行业变革与发展注入了新活力、提供了新思路。
鄢全文 | 深城交首席数字官
论坛由深城交首席数字官鄢全文主持，他表示，当下AI 技术正以超乎想象的速度重塑着世界，交通行业也迎来了智能化变革的黄金时代。AI不仅在技术创新方面发挥着关键作用，更逐步重塑行业的整体格局，带来了前所未有的变革与机遇，此次论坛专家们围绕智能体与大模型的应用，开一场思想的碰撞与交流。
【精彩演讲】
智能体在企业管理的应用实践
Peter Pan AI咨询专家
Peter Pan 表示，AI技术正深刻改变着企业的运营模式和效率，在自媒体领域，它助力快速剪辑视频、编写文案，提升内容生产效率。营销销售方面，ASR转写、数字人等技术助力企业降低成本、扩大客户基础、提高销售成功率。在产品和研发线条上，辅助产品研发决策。通过ASR分析和RAG对话式学习，AI进一步支持产品创新，推动企业持续升级。服务和售后线条是AI发挥作用的另一重要领域。智能语音客服、智能外呼、智能在线客服等应用，提升了客户服务的效率和质量。同时，AI通过智能质检和数据分析，助力企业优化服务策略，提升客户满意度。生产和采购环节，AI虽不能完全替代传统系统，但在文档处理、流程优化上表现出色。此外，AI在HR、财务、法务等领域也大有可为，多模态支持改善HR沟通，快速数据处理满足财务高要求，高效文案处理提升法务效率。
发改大模型成果介绍
汪涛 深城交智慧事业部/产投设施PDT 方案总监
汪涛在发言中指出，发改投资大模型依托AI大模型和数字底座能力，全面赋能政府投资项目评审，旨在实现提质增效。一是制定一套体系化的项目评审规则，覆盖房建、市政、设备购置和开办费相关行业共500条评审规则，形成一套“审批规范”，固化项目评审思维链。二是建设全行业全流程覆盖的投资项目评审大模型，基于大模型学习投资领域的业务规范和经验，实现项目方案智能评审，实现图纸智能识别并结构化看图、找图和用图，实现投资表格的数字化和标准化，全过程辅助投资审核，实现多模态图像生成能力，快速可视化呈现建筑设计方案优化思路。三是沉淀高质量的投资评审语料数据，建设投资智能问数，构建集政策文件、标准规范、技术指标、历史项目为一体的评审知识中心，为评审人员提供随身知识问答和检索服务，把数据变成知识。
设计大模型的应用实践
董灵 深城交科技创新中心/产研中心/交通科学研究院/交通信息与模型院 UX设计岗
董灵表示，UCD设计组积极探索并应用了多款AI工具，涵盖PPT优化、插画/海报设计、视频制作、2D/3D图标及LOGO设计等，广泛服务于全体员工和职能部门。AI在创意构思和设计执行方面大大提升了效率与表达力，也激发了设计的创造力。虽然AI提供了强有力的支持，但结合传统工具依然是完成商业交付的关键。AI正改变设计领域的能力结构。过去，设计师需要掌握数字工具并结合审美与创意，形成“正三角”结构。而在AI的助力下，未来这一结构有可能转变为“倒三角”，技术技能不再是核心竞争力，审美与创意构建将成为关键，设计领域也将出现创意顾问、风格融合师等新兴角色。董灵强调，在AI时代，设计师需要提升美学与创意能力，打破传统边界。将个人经验转化为AI模型，等于拥有一个“工作分身”，不仅能提升设计效率，还能更好地传承与传播设计理念。最重要的是，设计师要学会驾驭AI，将其作为得力助手，推动设计创新。
交通大模型成果介绍
张枭勇 深城交科技创新中心/产研中心/交通科学研究院/交通信息与模型院 科研副总监
张枭勇介绍了城市科学计算大模型成果。他表示，随着城市科学治理需求提升，决策正从经验向数据与知识双驱动转变。该大模型基于数字孪生和异质智能体技术，旨在实现城市空间语义认知、多领域行为模拟及多场景自适应决策，推动智慧城市科学化治理。阶段性成果包括跨域时空数据组织、城市知识体系构建、因果解耦与推演等。通过跨域推演及少样本验证，证明了技术有效性。在节假日交通出行、能源需求等场景中，预测精度（MAPE）较传统模型提升20%以上。针对轨道新线开通与非常态客流预测场景，综合考虑交通、天气、POI等因素，在超过70%的样本上精度达70%以上。在轨道站点流量预测精度达到76.10%，新线开通后逐级影响预测准确率超过70.4%。未来城市科学计算大模型将继续深化场景应用，加强反馈调节，优化并行推演，进一步支撑城市综合治理和智慧化发展。
TP平台沉淀的AI能力介绍
吕剑 深城交科技创新中心/产研中心/交通科学研究院/交通信息与模型院 副主任
吕剑提到，TransPaaS平台积累了TB级的语料，包括中文指令数据、中文纠正预训练数据、交通多模态数据以及交通行业原始数据，如道路养护文档、交通法律法规和行业标准等，为交通领域的AI应用提供了坚实的基础。在交通业务算法平台方面，平台基于算法流程编排技术实现异构资源调度与服务。用户可以通过拖拽方式完成算法逻辑编排，支持算法分类管理、版本管理与标签管理，并通过统一算法门户提供服务超市功能，快速接入业务系统。大模型应用开发及运行管理平台支持公有云大模型（如qwen、GLM、GPT等）和私有大模型的统一纳管，提供多数据源接入与知识库构建能力。提供零代码智能体应用开发，包括角色设定、提示词优化、智能体工具调用配置等，并通过申请密钥配置，通过统一API接口快速嵌入业务系统。场景应用 TransPaaS平台初步实现了大模型多模态交互基础组件，上线交通智能助手、城市演化专家等场景智能体应用，下一步将提供内部大模型能力统一入口，上线更多高价值的场景大模型智能体应用。
代码大模型的应用实践
黄迎涛 深城交网联街区PDT/系统部 研发副总监
黄迎涛在演讲中提到，AI编程不仅提高了开发效率，也彻底改变了编程的方式，使得复杂的代码可以通过智能算法轻松生成，繁琐的编程任务被一键化解。这种技术的突破，不仅提升了生产力，也为开发者带来了更多创作空间。在IT编程领域，AI编程展示了强大的优势。自动化代码生成、智能代码补全以及代码质量优化等功能，让开发者能够更加高效地完成开发任务。AI编程不仅为专业程序员提供了极大的便利，也让非专业人士能够轻松入门，开启智能创作的大门。GPT-4作为OpenAI的旗舰模型，以其强大的代码生成能力和卓越稳定性，已成为开发者信赖的重要工具。同时，国内的AI编程大模型也在迅速崛起。通义千问的QwQ-32B模型、文心一言和DeepSeek Coder等，凭借卓越的代码理解和生成能力，展现出与国际一流模型相媲美的技术水平，特别在中文理解和处理方面具有显著优势，为本土开发者提供了强有力的支持，显著提升了编程效率和质量。
专家们一致认为，此次论坛为与会者搭建了一个重要的学习与交流平台，不仅深化了大家对AI技术在行业发展中的作用的理解，更激发了对未来合作与创新的无限期待，为推动行业在AI时代的高质量发展描绘了新蓝图、探索了新路径。